Data team bouwen als scale-up? Do’s and don’ts
Madelief
Je groeit hard: klanten, producten en gebruikersdata nemen dagelijks toe. Nu komt dan ook het moment waarop je als scale-up merkt: we hebben een sterker data team nodig. Maar hoe zorg je dat je snel de juiste mensen vindt, je team schaalbaar opbouwt, maar ook je cultuur bewaakt?
In deze blog ontdek je dan ook wat wel en niet werkt bij het opschalen van een data team in een groeifase, inclusief concrete do’s & don’ts.
Waarom een data team bouwen en opschalen cruciaal is in een scale-up
Eerst is het vaak nog goed te doen. Je hebt een data-georiënteerde developer of data-analist in je team die “even een dashboardje” in elkaar zet. Maar naarmate je groeit, wordt data een strategische troef. Klantinzichten, product beslissingen en groei hangen af van betrouwbare data. Dan heb je een schaalbaar, professioneel team nodig, die de fundering goed in elkaar zet.
Een succesvol data team bestaat meestal uit:
- Goede data engineers die zorgen voor infrastructuur, pipelines en datakwaliteit.
- Data analisten of scientists die inzichten genereren.
- Een lead die visie, maar ook richting geeft aan de scale-up data strategie.
Waar lopen scale-ups tegenaan bij het opschalen van hun data team?
1. Te laat beginnen
Veel scale-ups wachten te lang met het uitbouwen van hun data team. Als je past begint met werven op het moment dat het probleem urgent wordt, dan ben je eigenlijk al te laat. Gevolg: ad-hoc analyses en vertraagde besluitvorming.
2. Alleen focussen op tools
Je koopt een modern data stack, maar mist mensen die het goed inrichten. Tools zijn slechts zo goed als het team dat ermee werkt.
3. Geen structuur of visie
Zonder duidelijke rolverdeling, processen en ownership, verzandt het team in problemen en vertraging in plaats van waardevolle inzichten.
Do’s: zo bouw je een schaalbaar data team
1. Begin met een ervaren data engineer
Een goede data engineer inhuren is stap één. Deze persoon legt de basis voor data pipelines, tooling, datakwaliteit en schaalbaarheid. Dit voorkomt dat je later moet herbouwen.
2. Denk vooruit
Investeer vroeg in een flexibele architectuur. Laat je scale-up data strategie bepalen door businessdoelen. Bouw niet alleen voor vandaag, maar ook voor je volgende groeifase.
3. Creëer een duidelijke structuur
Zorg dat elke rol helder is. Wie beheert de data pipelines? Wie doet analyses? Wie bepaalt prioriteiten? Een duidelijke data team structuur in je startup voorkomt frustratie en dubbel werk.
4. Huur gericht in, niet reactief
Een data engineer is geen data scientist. Huur geen generalisten “die alles een beetje kunnen”. Richt je hiring op rollen die passen bij je roadmap. Een data engineer inhuren moet een bewuste, strategische keuze zijn. Dit voorkomt bad-hires en dus onnodige investering van geld en tijd.
5. Behoud cultuur
Laat het data team nauw samenwerken met product, marketing en sales. Zet in op samenwerking, niet op isolatie. Zo houd je regie én je bedrijfscultuur overeind terwijl je het data team opschaalt.
Don’ts: fouten die je wilt vermijden
1. Te snel te veel mensen aannemen
Meer mensen = meer complexiteit + meer inwerktijd. Focus eerst op de juiste data engineer en bouw daarna rustig verder. Een lean, goed afgestemd team is veel krachtiger dan een groot, ongestructureerd team.
2. Onduidelijk in prioriteiten stellen
Zonder duidelijke doelen wordt je data team reactief. Zorg dat je scale-up data strategie concreet is: wat wil je weten, bouwen of voorspellen de komende 6 maanden?
3. Alleen maar extern inhuren
Externe hulp is handig, maar laat niet het hele team afhangen van freelancers of bureaus. Combineer tijdelijk talent met eigen mensen om cultuur, kennis en continuïteit te waarborgen.
4. Alles tegelijk willen
Data governance, dashboards, machine learning én realtime pipelines? Probeer niet alles tegelijk te doen: structuur gaat altijd voor.
Conclusie: data team bouwen? begin optijd!
Een krachtig data team bouwen in scale-up tempo vraagt om slimme keuzes. Begin met een sterke data engineer, werk vanuit een duidelijke data team structuur en koppel alles aan je bredere scale-up data strategie. Zo vergroot je snelheid en behoud je ook grip.
Dus wil je een data engineer inhuren? Doe het dan bewust, doelgericht en gefaseerd. Wij hebben een jarenlang opgebouwd netwerk van Data Engineers. Wil je vrijblijvend overleggen wat wij jou adviseren op basis data team?
Vragen over een data team opschalen?
We hebben de meest gestelde vragen omtrent dit thema voor jou op een rijtje gezet. Heb je andere vragen? Neem dan contact met ons op via onderstaand contact blok!
Wanneer moet ik beginnen met het opschalen van mijn data team?
Als je merkt dat beslissingen vertragen, dashboards onbetrouwbaar zijn of data verspreid ligt over silo’s, is dat het moment om je data team op te schalen. Idealiter start je al vóór de groeipiek met het aannemen van de juiste mensen, zoals een ervaren data engineer.
Wat is de rol van een data engineer in een scale-up?
Een data engineer legt voornamelijk de technische basis: data pipelines, integraties, datakwaliteit en infrastructuur. Zonder deze rol ontstaat er vaak chaos of afhankelijkheid van handmatige scripts. Een goede data engineer inhuren is essentieel als je schaalbaar en betrouwbaar met data wilt werken
Hoe ziet een goede data team structuur eruit in een scale-up?
Een effectieve data team structuur in een startup begint klein maar functioneel. Bijvoorbeeld: één data engineer, één analist en een teamlead met strategisch inzicht. Naarmate je groeit, kun je eventueel specialisten toevoegen, zoals data scientists. Belangrijk is dat iedereen weet wie wat doet en met welk doel.
Op welke manier zorg ik dat mijn scale-up data strategie past bij onze groeifase?
Je scale-up data strategie moet afgestemd zijn op je businessdoelen: wat wil je weten, voorspellen of automatiseren? Begin met duidelijke use cases, zoals klantretentie of funnelanalyse. Werk met korte lijnen, zodat je flexibel blijft én snel waarde levert.